y_ hat
y hat 意思是y^ 就是y的预测(a prediction ,maybe the probability of the chance )
Sigmoid函数
Sigmoid 函数:将输入值映射到(0,1)区间上的激活函数。
损失函数Loss
损失函数(loss function)用来评估y的预测值和y的实际值的差距，显然目的是使得损失函数越小越好。针对的是单一的训练样本。
成本函数Cost
成本函数(cost function)即所有样本的损失函数的平均值，用来评估整个训练集的总成本。
向量化
Python中的广播
Hidden Layer
如上图是一个两层的网络，通常不算输入层。或者算第零层。a[0]。