吴恩达深度学习相关

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y_ hat

y hat 意思是y^ 就是y的预测(a prediction ,maybe the probability of the chance    )

Sigmoid函数

 Sigmoid 函数:将输入值映射到(0,1)区间上的激活函数。

损失函数Loss

损失函数(loss function)用来评估y的预测值和y的实际值的差距,显然目的是使得损失函数越小越好。针对的是单一的训练样本。

成本函数Cost

成本函数(cost function)即所有样本的损失函数的平均值,用来评估整个训练集的总成本。

向量化

Python中的广播

Hidden Layer

如上图是一个两层的网络,通常不算输入层。或者算第零层。a[0]。

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